野球いじり

野球統計講座

プロ野球:小関順二氏の予想はなぜ当たらないのか? -野球統計講座-

はじめに  今日はものすごく久しぶりに野球統計講座です。講座と偉そうに銘打ってはいますが,何も講釈をたれたいわけではなく,普段の記事ではゆっくり説明することのできない統計に関する基本的な考え方を解説して,他の記事を読む助けになればと思って書いています。  今日のテーマは,データを使って正しい判断をするための,正しい比較の仕方です。  野球のデータを見ることで,私達は思い込みやイメー......続きを読む»

野球におけるデータとは -その4-

はじめに  この記事は,先々の記事で補足説明が必要になったとき,リンクを張って役立てよう,という趣旨で書いています。だから,この記事だけ読むと,あまり面白くないと思います。  とはいえ,なるべく野球のデータを用いながら説明していければと思います 今日のテーマは,データをまとめることです。  前回はデータの性質についてでしたが,それをいかにしてまとめるかということです, ......続きを読む»

野球におけるデータとは -その3-

はじめに 今回のテーマはデータの性質についてです。  キーワードは“1, 2, 3, 4, 5, 6”これら6つの数字です。  同じ数値であってもデータの性質が変わると意味が変わってくることを説明していきたいと思います。 データにはその性質から以下の4種類に分類が可能です。 ①名義尺度 ②順序尺度 ③間隔尺度 ④比率尺度 ①名義尺度とは ......続きを読む»

野球におけるデータとは -その2-

はじめに  野球統計講座第二回目です。しばらくデータに対する基本的な見方や考え方が続きます。正直面白くないと思いますが、データを見たり分析をしていく際の基本的な態度となるので解説していきます。  今回のテーマは「セイバーメトリクス」です。私のようなものがセイバーメトリクスを語るのもおこがましいのですが、チャレンジさせていただきます。とはいえ、セイバーメトリクス成立の詳しい話などは推薦図書......続きを読む»

野球におけるデータとは -その1-

はじめに  このたび新しいカテゴリとして、野球統計講座を作ってみました。  これまでは本編で用いた統計分析の解説として補足コラムを用意していましたが、本編の記事の数値の内容がわかればいいと思い、かなり省略して書いていました。しかし、それが原因で記事にわかりにくいところがあったり、こちらも説明しにくいところがあったので、やっぱりちゃんと説明していこうと考えました。  最終的には補足コ......続きを読む»

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野球のデータ分析をやっているブログです

2014.06.21

のんびり更新ですが
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Delta's Weekly Reportにも分析記事を寄稿しています

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