大阪で働くスタッツ厨

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昨日の結果から今日の結果を予測できるか  ――機械学習を用いた予測:ロジスティック回帰・ランダムフォレスト・SVM――

どうもaoiです。ついに昨日Bリーグが開幕しましたね。 BSで三河と栃木の試合観ましたが,栃木ではチケット完売だったそうでバスケット文化が根付きつつあるのかなと感じました。 フリースロー時のブーイングもNBAのようで驚きました。日本人はああいうの苦手だと思っていたので。 さて,今回は試合の勝敗をどうにか予想してみたいと思います。 予測というからにはティップオフの前に勝敗予想を立てたいところですが......続きを読む»

バスケット指標の世界2 ―― eFG% もう一つのフィールドゴール% ――

どうもaoiです。 ネタ収集や表を作ったりやらなんやらしていると週1-2更新くらいになること分かってきました。 さて,本日取り上げるのはeFG%(Effective Field Goal Percentage)です。 まずは式を見てみましょう。 FGM:フィールドゴール成功数 2PM:FGM-3PM 3PM:3p成功数 FGA:フィールドゴール試投数 指標としての思想はTS%と似ていて2pと......続きを読む»

ホームコートアドバンテージ神話の検証――ホームは果たして有利なのか――

どうもaoiです。 今日はNBAホームコートアドバンテージについてスタッツを観ていきたいと思います。 一般的にアウェーよりホームのほうが有利だとされています。特にNBAだと移動に伴う疲労や気候の違い,食事の違い,就寝環境の違い,観客のブーイング,レフェリーの笛,などなどホームが有利でアウェーが不利だと考えられる要素は多々思いつきますね。 実際,自身のバスケットボール経験を顧みても(部活レベルですが)......続きを読む»

バスケット指標の世界1―― TS% “真実の”シュートパーセンテージとは――

どうもaoiです。 このブログではバスケットボールのスタッツについてぐんぐん掘り下げながら,とりあげていきたいと思います。 今日取り上げるのはシュートの巧さをどうやって評価するかという問題です。 シュートに関するスタッツで最も分かりやすいのはFG%でしょう。ところで皆さんはFG%の定義はご存知でしょうか。言うまでもなくフィールドゴールの確率です。それではフィールドゴールってなんじゃいといいますと,ル......続きを読む»

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(11月25日現在)

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  1. バスケット指標の世界1―― TS% “真実の”シュートパーセンテージとは――
  2. ホームコートアドバンテージ神話の検証――ホームは果たして有利なのか――
  3. Four Factorsで勝敗を予測できるか。――レギュラーシーズンのデータからプレイオフの結果を予測する――
  4. バスケット指標の世界2 ―― eFG% もう一つのフィールドゴール% ――
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